Ponytail: AI 代码懒人助理,写最少代码实现最大功能
感谢群友 @notehahaha 的分享
• 自动化代码精简,减少 80‑94% 行数,提升开发效率
• 多平台插件支持 Claude Code、Codex、Gemini 等,快速集成
• 可配置强度模式(lite、full、ultra),灵活控制代码生成深度
https://github.com/DietrichGebert/ponytail
🧐 合集 💬 群组 😄 恰饭 🥰 联系推广
🥰 #AI #JavaScript #Python #Claude #Codex #Gemini #OpenSource
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• 自动化代码精简,减少 80‑94% 行数,提升开发效率
• 多平台插件支持 Claude Code、Codex、Gemini 等,快速集成
• 可配置强度模式(lite、full、ultra),灵活控制代码生成深度
https://github.com/DietrichGebert/ponytail
国行 Mac 开启 Apple Intelligence
https://github.com/SkyBlue997/enableMacosAI
https://github.com/WhiteSoulss/enableAppleIntelligence/tree/test
🧐 合集 💬 群组 😄 恰饭 🥰 联系推广
🥰 #AppleIntelligence #macOS #Siri #系统工具 #开源项目 #GitHub #AI
https://github.com/SkyBlue997/enableMacosAI
https://github.com/WhiteSoulss/enableAppleIntelligence/tree/test
• 自动识别 8 种本地 coding agent CLI,直接复用已登录 session,快速把 Markdown、CSV、JSON、SQL 等内容生成可交付的 HTML
• 内置 75 套 skill 模板和 9 类输出场景,覆盖杂志文章、Keynote PPT、Web 原型、数据报告、社交分享卡与 Hyperframes 视频帧
• 支持 SSE 流式渲染、沙箱预览与一键导出,可直接复制到公众号、知乎、X,或下载 .html 与高分辨率 .png
https://github.com/nexu-io/html-anything
• 支持 Claude、GPT、Gemini、Codex 等 MCP 客户端通过 stdio 操控原生 macOS 应用
• 可在后台完成点击、输入、滚动和窗口截图,适合自动化测试与开发工作流
• 提供 AX、视觉截图、元素标记等多种捕获模式,兼顾结构化操作与视觉识别
https://cua.ai/docs/cua-driver/guide/getting-started/introduction
不同于传统的语言 App 如 多邻国,Little Language Lessons(LLL) 强调小块化、个性化和贴近真实生活的练习,让语言学习更有趣、更实用、更个性化。
➡️ Tiny Lesson(小课):选择目标语言,然后输入一个具体场景或主题(如在日本打车),LLL 会生成一套包括相关词汇、实用短语等的课程。➡️ Slang Hang(俚语对话):选择目标语言和方言/地区,LLL 会生成两个母语者之间的真实对话,教你地道的表达、习语、俚语和口语用法。➡️ Word Cam(单词相机):拍一张照片,AI 会识别照片内容,并教你如何用目标语言描述看到的物品、场景和相关表达。
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感谢群友 @BlankSpacecc 分享
Serverless 项目 一个在线工具箱,支持 CF Pages
• 内置 72 款高频开发工具,覆盖格式化、编码解码、加密安全、网络查询、文本处理、颜色设计与 AI 增强等核心场景
• 90% 工具在浏览器端本地运行,敏感数据无需上传服务器,兼顾响应速度与隐私安全
• 采用 React + TypeScript + Hono + Cloudflare 全栈方案,支持全局搜索、响应式界面与便捷扩展,适合二次开发和自部署
https://github.com/Zoroaaa/it-toolbox
#开发者工具箱 #在线工具 #Cloudflare #React #TypeScript #Hono #GitHub #AI
JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式
• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度,在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度,低比特场景下稳定性和效果更强
• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构,部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行,甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理
• 原生兼容 MLX 生态,提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案,适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型
https://github.com/jjang-ai/jangq
#AppleSilicon #MLX #模型量化 #混合精度量化 #本地大模型 #MoE #推理优化 #Mac #AI #GitHub
• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度,在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度,低比特场景下稳定性和效果更强
• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构,部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行,甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理
• 原生兼容 MLX 生态,提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案,适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型
https://github.com/jjang-ai/jangq
#AppleSilicon #MLX #模型量化 #混合精度量化 #本地大模型 #MoE #推理优化 #Mac #AI #GitHub
Scrapling: 强大的现代 Web 爬取框架
• 自动适应网站结构变化,支持智能元素追踪和灵活选择方法
• 内置反反爬技术,轻松绕过 Cloudflare 等复杂防护
• 支持并发爬取、多会话管理、断点续爬和实时数据流输出
https://github.com/D4Vinci/Scrapling
#Web爬取 #Python #自动化 #AI #数据采集 #Scrapling #开发工具
• 自动适应网站结构变化,支持智能元素追踪和灵活选择方法
• 内置反反爬技术,轻松绕过 Cloudflare 等复杂防护
• 支持并发爬取、多会话管理、断点续爬和实时数据流输出
https://github.com/D4Vinci/Scrapling
#Web爬取 #Python #自动化 #AI #数据采集 #Scrapling #开发工具
Agent Skills
一、什么是 Skills,为什么它很重要
Skills 的本质是把「经验」和「流程」写成可复用、可迁移的指令与规范,让模型在具体项目里更稳定、更可控地工作。
如果你留意最近的 AI 编程工具生态,会发现越来越多产品都引入了 Skills 机制。它让你可以:
1⃣ 将领域知识沉淀为可复用资产
2⃣ 减少重复的上下文输入
3⃣ 让 AI 在特定任务上表现更稳定
4⃣ 团队间共享工作流程和最佳实践
三、好用的 Skills 工具推荐
Vercel 开源的 add-skill
地址:https://github.com/vercel-labs/add-skill
Skills 市场
地址:https://skillsmp.com/
这个市场收录了 6 万多个 Skills,可以在里面浏览和发现新的 Skills。
更推荐的方法:直接在 GitHub 搜索「你想要的关键词 + Skills」。
Vercel 的 agent-skills
地址:https://github.com/vercel-labs/agent-skills
Expo 官方 Skills
地址:https://github.com/expo/skills
Awesome Claude Skills 合集
地址:https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
Hugging Face Skills
地址:https://github.com/huggingface/skills
Obsidian Skills
地址:https://github.com/kepano/obsidian-skills
Apple 开发 Skills
地址:https://github.com/Dimillian/Skills
#AI #AgentSkills
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一、什么是 Skills,为什么它很重要
Skills 的本质是把「经验」和「流程」写成可复用、可迁移的指令与规范,让模型在具体项目里更稳定、更可控地工作。
如果你留意最近的 AI 编程工具生态,会发现越来越多产品都引入了 Skills 机制。它让你可以:
三、好用的 Skills 工具推荐
Vercel 开源的 add-skill
地址:https://github.com/vercel-labs/add-skill
Skills 市场
地址:https://skillsmp.com/
这个市场收录了 6 万多个 Skills,可以在里面浏览和发现新的 Skills。
更推荐的方法:直接在 GitHub 搜索「你想要的关键词 + Skills」。
Vercel 的 agent-skills
地址:https://github.com/vercel-labs/agent-skills
Expo 官方 Skills
地址:https://github.com/expo/skills
Awesome Claude Skills 合集
地址:https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
Hugging Face Skills
地址:https://github.com/huggingface/skills
Obsidian Skills
地址:https://github.com/kepano/obsidian-skills
Apple 开发 Skills
地址:https://github.com/Dimillian/Skills
流行起来的还有一个概念叫 AI agent,之后再尝试整理吧。其实之前整理过一些。
#AI #AgentSkills