https://du.hmng.dehttps://du.hmng.de/posts/385https://du.hmng.de/posts/385Thu, 28 May 2026 11:23:44 GMT<div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/XHkTNQTNwrRt3jY-kRfaxGslasKyIQ48APvpWtcMBdMns7QWby_UDP41gM0BWNBlJW5Hh17g0_UHca7F4JIeEzv7F41yUX6a_J3GEXt3j0USFqGrrqtw0hhZiz5iKTYxUjm1L3CdBjxZbF74s37IC5HAmH0w9L1O7b4gOAmOID5lswAxpc72NCTLjDSVN0oV1xuOHzyiGrYDWYgXcy-Tvb1rjYRDuk7RpwjSViYvKtQ8fobBmN0iKJHPY9zdv9pga2BX8e0TEthfmjptA81UNA6DEEvYWe-EizLWUBLV3yP6vuHz-KJnXiWtyVgb7vuTeysZxnN-vNcj3fNdDdklnA.jpg" alt="HTML Anything: 面向 Agent 工作流的本地优先 HTML 编辑器• 自动识别 8 种本地 coding agent CLI，直接复用已登录 session，快速把 Markdown、CSV、JSON、SQL 等内容生成可交付的 HTML• 内置 75 套 skill 模板和 9 类输出场景，覆盖杂志文章、Keynote PPT、Web 原型、数据报告、社交分享卡与 Hyperframes 视频帧• 支持 SSE 流式渲染、沙箱预览与一键导出，可直接复制到公众号、知乎、X，或下载 .html 与高分辨率 .png" loading="lazy" /> </div><u>HTML Anything: 面向 Agent 工作流的本地优先 HTML 编辑器</u><br /><br />• 自动识别 8 种本地 coding agent CLI，直接复用已登录 session，快速把 Markdown、CSV、JSON、SQL 等内容生成可交付的 HTML<br /><br />• 内置 75 套 skill 模板和 9 类输出场景，覆盖杂志文章、Keynote PPT、Web 原型、数据报告、社交分享卡与 Hyperframes 视频帧<br /><br />• 支持 SSE 流式渲染、沙箱预览与一键导出，可直接复制到公众号、知乎、X，或下载 .html 与高分辨率 .png<br /><br /><a href="https://github.com/nexu-io/html-anything" target="_blank">https://github.com/nexu-io/html-anything</a><br /><br /><i><b>🧐</b></i> <a href="https://t.me/zhetengsha/2" target="_blank">合集</a> <i><b>💬</b></i> <a href="https://t.me/zhetengsha_group" target="_blank">群组</a> <i><b>😄</b></i> <a href="https://t.me/zhetengsha/957" target="_blank">恰饭</a> <i><b>🥰</b></i><a href="https://t.me/xream_bot" target="_blank">联系推广</a><br /><br /><i><b>🥰</b></i><a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23HTML">#HTML</a> <a href="/search/%23Agent">#Agent</a> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E4%BC%98%E5%85%88">#本地优先</a> <a href="/search/%23%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%94%9F%E4%BA%A7">#内容生产</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E7%BC%96%E8%BE%91">#可视化编辑</a> <a href="/search/%23%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F">#设计系统</a> <a href="/search/%23GitHub">#GitHub</a> <a href="/search/%23Next">#Next</a>.jshttps://du.hmng.de/posts/378https://du.hmng.de/posts/378Mon, 27 Apr 2026 04:02:10 GMT<div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/MKNISJ0gtWbGuiqATsMojmMdo4oBjr1ysNq3P-uf6lCjlJ05bla0Gz2RblWD6jpMEH3g3L8lKPyHSaaifVTESIBTcG26VvsCCtDJtknHdycmmp5ExFMTJ0vRVRkwloIOJ-pqOvtODXP271vB_v83oEVz6SwpKL0LlaVk4ew6my6kaOzzeqUI2VkUodK6Wy_f9tkzhyk0o0iPurpvRQBxwswlPhYOFyMF5tLxC6ACv2KDi9jtPYUuwAurN5_hNvz4yY9SZZ4GTHsOcOnZOiFd2a5ikCiswvjgWkoYAIprW_xlfj6grY7u4CNUmtK_3-uhHrbIlm8zZmVTnn8BzfFdtA.jpg" alt="Craft Agents: 开源 Agent 工作流界面这...也来做 Agent 了...- 内置浏览器 相当于自带 Browser Use- 支持绑定 Telegram Bot- 支持自动化任务😄 所以你们小龙虾上最喜欢的抓新闻总结啥的 它直接就能干还不会跟 Alma 一样问题多" loading="lazy" /> </div><u>Craft Agents: 开源 Agent 工作流界面</u><br /><br />这...也来做 Agent 了...<br /><br />- 内置浏览器 <s>相当于自带 Browser Use</s><br /><br />- 支持绑定 Telegram Bot<br /><br />- 支持自动化任务<br /><br /><i><b>😄</b></i> 所以你们小龙虾上最喜欢的抓新闻总结啥的 它直接就能干<br /><s>还不会跟 Alma 一样问题多</s><br /><br /><a href="https://github.com/lukilabs/craft-agents-oss" target="_blank">https://github.com/lukilabs/craft-agents-oss</a><br /><br /><i><b>🧐</b></i> <a href="https://t.me/zhetengsha/2" target="_blank">合集</a> <i><b>💬</b></i> <a href="https://t.me/zhetengsha_group" target="_blank">群组</a> <i><b>😄</b></i> <a href="https://t.me/zhetengsha/957" target="_blank">恰饭</a> <i><b>🥰</b></i><a href="https://t.me/xream_bot" target="_blank">联系推广</a><br /><br /><i><b>🥰</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23Agent">#Agent</a> <a href="/search/%23%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE">#开源项目</a> <a href="/search/%23MCP">#MCP</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#本地模型</a> <a href="/search/%23GitHub">#GitHub</a>https://du.hmng.de/posts/341https://du.hmng.de/posts/341Wed, 25 Mar 2026 04:51:15 GMT<u>JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式</u><br /><br />• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度，在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度，低比特场景下稳定性和效果更强<br /><br />• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构，部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行，甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理<br /><br />• 原生兼容 MLX 生态，提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案，适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型<br /><br /><a href="https://github.com/jjang-ai/jangq" target="_blank">https://github.com/jjang-ai/jangq</a><br /><br /><a href="/search/%23AppleSilicon">#AppleSilicon</a> <a href="/search/%23MLX">#MLX</a> <a href="/search/%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%87%8F%E5%8C%96">#模型量化</a> <a href="/search/%23%E6%B7%B7%E5%90%88%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E9%87%8F%E5%8C%96">#混合精度量化</a> <a href="/search/%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#本地大模型</a> <a href="/search/%23MoE">#MoE</a> <a href="/search/%23%E6%8E%A8%E7%90%86%E4%BC%98%E5%8C%96">#推理优化</a> <a href="/search/%23Mac">#Mac</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23GitHub">#GitHub</a><a href="https://github.com/jjang-ai/jangq" target="_blank"> <div>GitHub</div> <img class="link_preview_image" alt="GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…" src="/static/https://cdn4.telesco.pe/file/fRsdAQpkfrk5WuD6S2lblEob6Krfw--e2IZixvvak3WOiY8WF8myjYPoRMfK0sZjdLJQRP-8LSV6M0iGKlJie81B8BA_hTgnu7bYaanDSAl9UeaUpV1Is0TrhgOlcUzJ1PH0xWKcg7p2TwNiLmkPTtiN9UGazwxHi5cinl1b8PqAvsEUkPFpxXODCYqoY7bPcdksogbQw9J4UrCfArw6oDYj-RyqLngohcus6EWDjZdaQOswnZCL9upohK4ySfsjowMJU_4VeP83vlmMm4w9YMa5kHhjssgRv03CnWhm3N3m3GjMpJQra9rQh3B_SkD349ruzcKueWILM37Ul3TanQ.jpg" loading="lazy" /> <div>GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…</div> <div>JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for Apple Silicon - jjang-ai/jangq</div> </a>